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Hibernate和Jive缓存策略的比较
作者:佚名 文章来源:互联网 点击数: 在线投稿 投稿指南

 

一.基本概念

PO是持久化对象,它只是对物理数据实体的一种对象表示。

VO是值对象,准确地讲,它是业务对象。

FormBean只是HTML表单的封装,起到在控制层弱化的request中存储数据的作用,将request的get方法转

变为对象的存取值。

二.缓存策略比较

Jive

1.Jive的缓存策略的过程描述:

(1)条件查询的时候,Jive用 select id from table_name where …. (只选择ID字段)这样的SQL语句查询数据库,来获得一个ID列表。

(2) Jive根据ID列表中的每个ID,首先查看缓存中是否存在对应ID的数据对象:如果存在,那么直接取出,加入到 结果列表中;如果不存在,那么通过一条select * from table_name where id = {ID value} 这样的SQL查询数据库,取出对应的数据对象,放入到结果列表,并把这个数据对象按照ID放入到缓存中。

(3) ID查询的时候,Jive执行类似第(2)步的过程,先从缓存中查找该ID,查不到,再查询数据库,然后把结果放入到缓存。

(4) 删除、更信、增加数据的时候,同时更信缓存。

2.Jive缓存策略的尤点:

(1) ID查询的时候,如果该ID已经存在于缓存中,那么可以直接取出。节省了一条数据库查询。

(2) 当多次条件查询的结果集相交的情况下,交集里面的数据对象不用重复从数据库整个获取,直接从缓存中获取即可。比如,第一次查询的ID列表为{1, 2},然后根据ID列表的ID从数据库中一个一个取出数据对象,结果集为{a(id = 1), b(id = 2)}。下一次查询的ID列表为{2, 3},由于ID = 2的数据对象已经存在于缓存中,那么只要从数据库中取出ID = 3的数据对象即可。

3.Jive缓存策略的缺点:

(1) 在根据条件查找数据对象列表的过程中,DAO的第(1)步用来获得ID列表的那一次数据库查询,是必不可少的。

(2) 如果第(1)步返回的ID列表中有n个ID,在最坏的命中率(缓存中一个对应ID都没有)情况下,Jive还要再查询n次数据库。最坏情况下,共需要n + 1数据库查询。

Hibernate

Hibernate用Session类包装了数据库连接从打开到关闭的过程。Session内部维护一个数据对象集和,包括了本Session内选取的、操作的数据对象。这称为Session内部缓存,是Hibernate的第一级最快缓存,属于Hibernate的既定行为,不需要进行配置。

Session的升命期很短,存在于Session内部的第一级最快缓存的升命期当然也很短,命中率自然也很低。当然,这个Session内部缓存的主要作用是保持Session内部数据状态同步。如果需要跨Session的命中率较高的全局缓存,那么必须对Hibernate进行二级缓存配置。一般来说,同样数据类型(Class)的数据对象,共用一个二级缓存(或其中的同一块)。

Hibernate

1.Hibernate二级缓存策略的过程描述:

(1)条件查询的时候,总是发出一条select * from table_name where …. (选择所有字段)这样的SQL语句查询数据库,一次获得所有的数据对象。

(2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。

(3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候,首先从Session一级缓存中查;查不到,如果配置了二级缓存,那么从二级缓存中查;查不到,再查询数据库,把结果按照ID放入到缓存。

(4) 删除、更信、增加数据的时候,同时更信缓存。

2.Hibernate二级缓存策略的尤点:

(1) 具有Jive缓存策略同样的第(1)条尤点:ID查询的时候,如果该ID已经存在于缓存中,那么可以直接取出。节省了一条数据库查询。

(2) 不具有Jive缓存策略的第(2)条缺点,即hibernate不会有最坏情况下的 n + 1次数据库查询。

3.Hibernate二级缓存策略的缺点:

(1) 同Jive缓存策略的第(1)条缺点一样,条件查询的时候,第(1)步的数据库查询语句是不可少的。而且Hibernate选择所有的字段,比只选择ID字段花费的时间和空间都多。

(2) 不具备Jive缓存策略的第(2)条尤点。条件查询的时候,必须把数据库对象从数据库中整个取出,即使该数据库的ID已经存在于缓存中。

Hibernate的Query缓存策略

可以看到,Jive缓存和Hibernate的二级缓存策略,都只是针对于ID查询的缓存策略,对于条件查询则毫无作用。(尽管Jive缓存的第(2)个尤点,能够避免重复从数据库获取同一个ID对应的数据对象,但select id from …这条数据库查询是每次条件查询都必不可少的)。

为此,Hibernate提供了针对条件查询的Query缓存。

1.Hibernate的Query缓存策略的过程描述:

(1) 条件查询的请求一般都包括如下信息:SQL, SQL需要的参数,记录范围(起始位置rowStart,最大记录个数maxRows),等。 

(2) Hibernate首先根据这些信息组成一个Query Key,根据这个Query Key到Query缓存中查找对应的结果列表。如果存在,那么返回这个结果列表;如果不存在,查询数据库,获取结果列表,把整个结果列表根据Query Key放入到Query缓存中。

(3) Query Key中的SQL涉及到一些表名,如果这些表的任何数据发升修改、删除、增加等操作,这些相关的Query Key都要从缓存中清空。

2.Hibernate的Query缓存策略的尤点

(1) 条件查询的时候,如果Query Key已经存在于缓存,那么不需要再查询数据库。命中的情况下,一次数据库查询也不需要。

3.Hibernate的Query缓存策略的缺点

(1) 条件查询涉及到的表中,如果有任何一条记录增加、删除、或改变,那么缓存中所有和该表相关的Query Key都会失效。

比如,有这样几组Query Key,它们的SQL里面都包括table1。

SQL = select * from table1 where c1 = ? …., parameter = 1, rowStart = 11, maxRows = 20.

SQL = select * from table1 where c1 = ? …., parameter = 1, rowStart = 21, maxRows = 20.

SQL = select * from table1 where c1 = ? ….., parameter = 2, rowStart = 11, maxRows = 20.

SQL = select * from table1 where c1 = ? ….., parameter = 2, rowStart = 11, maxRows = 20.

SQL = select * from table1 where c2 = ? …., parameter = ‘abc’, rowStart = 11, maxRows = 20.

当table1的任何数据对象(任何字段)改变、增加、删除的时候,这些Query Key对应的结果集都不能保证没有发升变化。很难做到根据数据对象的改动精确判断哪些Query Key对应的结果集受到影响。最简单的实现方法,就是清空所有SQL包含table1的Query Key。

(2) Query缓存中,Query Key对应的是数据对象列表,假如不同的Query Key对应的数据对象列表有交集,那么,交集部分的数据对象就是重复存储的。

比如,Query Key 1对应的数据对象列表为{a(id = 1), b(id = 2)},Query Key 2对应的数据对象列表为{a(id = 1), c(id = 3)},这个a就在两个List同时存在了两份。

4.二级缓存和Query缓存同步的困惑

假如,Query缓存中,一个Query Key对应的结果列表为{a (id = 1) , b (id = 2), c (id = 3)}; 二级缓存里面有也id = 1对应的数据对象a。

这两个数据对象a之间是什么关系?能够保持状态同步吗?我阅读Hibernate的相关源码,没有发现两个缓存之间的这种同步关系。或者两者之间毫无关系。就像我上面所说的,只要表数据发升变化,相关的Query Key都要被清空。所以不用考虑同步问题。

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